Obtendo o tamanho dos bancos de dados e das collections no MongoDB

Olá,

Neste artigo irei demonstrar de forma prática como obter o tamanho dos bancos de dados e um mostrar um script que obtém o tamanho das collections de cada banco de dados existente na instância, ordenados de forma descendente pelo tamanho.

O script abaixo apresenta o tamanho que cada banco de dados está ocupando no disco.

PRIMARY> var databases = db.adminCommand("listDatabases").databases;
var totalSize = 0;
databases.forEach(function(d) {
PRIMARY> var totalSize = 0;
PRIMARY> databases.forEach(function(d) {
...     print(d.name + " - " + "Total size on disk: " + d.sizeOnDisk + " bytes (" + (d.sizeOnDisk / 1024 ) / 1024 + "MB)");
... });

bd01 - Total size on disk: 3481600 bytes (3.3203125MB)
bd02 - Total size on disk: 66854875136 bytes (63757.77734375MB)
admin - Total size on disk: 131072 bytes (0.125MB)
local - Total size on disk: 325246976 bytes (310.1796875MB)

O mesmo comando pode ser usado como demonstrado a seguir.

PRIMARY> db.adminCommand({listDatabases: 1})
{
        "databases" : [
                {
                        "name" : "bd01",
                        "sizeOnDisk" : 3481600,
                        "empty" : false
                },
                {
                        "name" : "bd02",
                        "sizeOnDisk" : 66860290048,
                        "empty" : false
                },
                {
                        "name" : "admin",
                        "sizeOnDisk" : 131072,
                        "empty" : false
                },
                {
                        "name" : "local",
                        "sizeOnDisk" : 325246976,
                        "empty" : false
                }
        ],
        "totalSize" : 67189149696,
        "ok" : 1
}

Vale a pena salientar que por padrão a engine WireTiger no MongoDB utiliza a compressão de blocos chamada Snappy mas, que também permite a compressão zlib (similar ao gzip). Portanto, podemos ver abaixo que o resultado storageSize (compactado) é significativamente menor do que a soma de dataSize e indexSize (não compactados).

PRIMARY> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().dataSize }); print("dataSize: " + sum);
dataSize: 323528024366 (301.30 GB)

PRIMARY> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().indexSize }); print("indexSize: " + sum);
indexSize: 1709084672 (1.59 GB)

PRIMARY> var sum = 0; db.getMongo().getDBs()["databases"].forEach(function(x) { sum += db.getMongo().getDB(x.name).stats().storageSize }); print("storageSize: " + sum);
storageSize: 65474957312 (60.97)

O gráfico abaixo mostra uma comparação sobre cada compressão.

Para finalizar, segue abaixo um script que retorna o tamanho de cada collection por banco de dados, ordenado por tamanho da collection de forma descendente pelo tamanho (do maior para o menor).

PRIMARY> var mgo = db.getMongo()
... function getReadableFileSizeString(fileSizeInBytes) {
...
...     var i = -1;
...     var byteUnits = [' kB', ' MB', ' GB', ' TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'];
...     do {
...         fileSizeInBytes = fileSizeInBytes / 1024;
...         i++;
...     } while (fileSizeInBytes > 1024);
...
...     return Math.max(fileSizeInBytes, 0.1).toFixed(1) + byteUnits[i];
... };
... function getStatsFor(db){
...     var collectionNames = db.getCollectionNames(), stats = [];
...     collectionNames.forEach(function (n) { stats.push(db.getCollection(n).stats()); });
...     stats = stats.sort(function(a, b) { return b['size'] - a['size']; });
...     for (var c in stats) { print(stats[c]['ns'] + ": " + getReadableFileSizeString(stats[c]['size']) + " (" + getReadableFileSizeString(stats[c]['storageSize']) + ")"); }
... }
... function getAllStats(){
...
... // Especifico
... // var dbName = 'nomedobanco';
... // var db = mgo.getDB(dbName); print('\n    '+db+'\n'); getStatsFor(db)
...
... // Geral
... mgo.getDBNames().forEach(function(name){ var db = mgo.getDB(name); print('\n    '+db+'\n'); getStatsFor(db) })
...
... }
... getAllStats()


    bd01

bd01.collection01: 3.7 MB (1.5 MB)
bd01.collection02: 257.9 kB (112.0 kB)
bd01.collection03: 181.6 kB (84.0 kB)
bd01.collection04: 31.8 kB (44.0 kB)
.
.
.

    bd02

bd02.collection01: 87.4 GB (13.0 GB)
bd02.collection02: 67.5 GB (10.3 GB)
bd02.collection03: 18.7 GB (4.0 GB)
bd02.collection04: 15.2 GB (4.6 GB)
bd02.collection05: 13.0 GB (4.5 GB)
bd02.collection06: 11.9 GB (2.9 GB)
bd02.collection07: 10.8 GB (2.8 GB)
bd02.collection08: 7.4 GB (2.2 GB)
bd02.collection09: 4.6 GB (1.2 GB)
bd02.collection10: 4.5 GB (1.4 GB)
bd02.collection11: 3.3 GB (999.5 MB)
bd02.collection12: 3.2 GB (526.8 MB)
bd02.collection13: 3.0 GB (464.3 MB)
bd02.collection14: 2.8 GB (831.5 MB)
bd02.collection15: 372.6 kB (68.0 kB)
bd02.collection16: 348.8 kB (116.0 kB)
bd02.collection17: 348.1 kB (120.0 kB)
.
.
.
    admin

admin.system.users: 1.5 kB (32.0 kB)
admin.system.version: 0.1 kB (16.0 kB)

    local

local.oplog.rs: 1.0 GB (309.9 MB)
local.startup_log: 21.0 kB (36.0 kB)
local.system.replset: 0.7 kB (36.0 kB)
local.replset.minvalid: 0.1 kB (36.0 kB)
local.replset.election: 0.1 kB (36.0 kB)
local.me: 0.1 kB (32.0 kB)